No cenário competitivo de hoje, construir uma cadeia de suprimentos resiliente no setor de fabricação de eletrônicos é vital e a inteligência artificial (IA) está em condições de melhorar todos os tipos de processos. As tecnologias da Indústria 4.0 abrem o caminho para esforços de fabricação significativamente melhorados, resultando em eficiência e desempenho inigualáveis.
A IA está no comando, permitindo transformações poderosas em todas as indústrias, e a fabricação de eletrônicos não é exceção. Com a IA ao alcance dos dedos, os fabricantes estão experimentando enormes benefícios, particularmente na área de manutenção.
No passado, o tempo de inatividade devido a falhas de equipamentos e dispositivos poderia custar milhões de dólares às empresas. No entanto, agora que a IA entrou no campo de jogo, os fabricantes podem usar essa tecnologia para antecipar ou prever falhas antes que elas aconteçam, permitindo-lhes manter as operações funcionando sem problemas e com eficiência.
Como funciona a IA na manutenção preditiva
A IA na manutenção preditiva dá aos fabricantes uma vantagem competitiva, permitindo que eles operem no nível superior de eficiência e desempenho – mas como exatamente a IA na manutenção preditiva funciona?
As duas principais maneiras pelas quais a IA potencia a manutenção preditiva são o processamento de dados e a simulação de processos. Primeiro, os sensores implantados em toda a linha de produção coletam dados de máquinas e equipamentos. Algoritmos avançados de IA examinam e processam esses dados para identificar possíveis anomalias. Uma vez detectadas as anomalias, o sistema envia um alerta ou automatiza uma ordem de trabalho para que o equipamento seja avaliado ou verificado antes das avarias.
Com a simulação de processos de negócios, a IA pode modelar o que acontecerá com base em dados históricos. Esta é uma ferramenta poderosa, pois pode ajudar os fabricantes a visualizar como seu equipamento está funcionando e quando esse equipamento pode potencialmente falhar, permitindo que eles tomem medidas antes que a anomalia identificada se torne um problema.
Com os avanços na IA, esse processo é quase totalmente automatizado, o que significa que os fabricantes nem precisam iniciar as simulações. A IA pode analisar dados e executar simulações 24/7 por conta própria e, em seguida, enviar ordens de trabalho automáticas quando um problema é detectado. Isso mantém tudo funcionando sem problemas, sem contratempos ou atrasos.
Casos de uso de manutenção preditiva na fabricação de eletrônicos
Na fabricação de eletrônicos, os fabricantes já estão usando uma ampla gama de métodos de manutenção preditiva para otimizar o desempenho e a eficiência.
Monitoramento acústico: usa IA para imitar a experiência auditiva dos trabalhadores e identificar falhas através do som.
Análise de vibração: monitora os padrões típicos de vibração do equipamento e, em seguida, usa esses dados para detectar quando há desvios na vibração, o que pode indicar um problema potencial.
Monitorização de temperatura: verifica regularmente a temperatura do equipamento e pode identificar potenciais problemas com base em variações de temperatura, tais como pontos quentes, que podem indicar uma ligação defeituosa ou circuito sobrecarregado.
Teste ultrassônico: usa AI para procurar ondas sonoras de alta frequência, que podem indicar defeitos, vazamentos e outros problemas do sistema eletrônico.
Outros métodos não mencionados acima incluem testes de emissão acústica, análise de assinatura atual, análise de circuito do motor, circuitos on-die e detecção de outlier. Estes são todos os métodos para usar AI e outras tecnologias inteligentes para melhorar a manutenção preditiva na fabricação de eletrônicos.
Os benefícios da IA na manutenção preditiva
Como a automação industrial cresce, os benefícios da IA na manutenção preditiva
À medida que a automação industrial cresce, implementar a IA em métodos de manutenção preditiva pode levar a várias vantagens que podem melhorar os resultados da fabricação, tais como:
– Melhoria do controle de qualidade
– Redução dos custos de manutenção
– Prolongando a vida útil dos equipamentos
– Reduzindo o tempo de inatividade
– Melhorar a eficiência
A manutenção inteligente também pode melhorar a segurança e a experiência de trabalho geral dos funcionários. Mantendo as máquinas funcionando de forma otimizada, pode aliviar a carga de trabalho dos funcionários. A manutenção preditiva também ajuda a reduzir o risco de acidentes no local de trabalho, detectando avarias nos equipamentos antes que se tornem um perigo para a segurança. s, a implementação de IA em métodos de manutenção preditiva pode levar a várias vantagens que podem melhorar os resultados da fabricação, tais como:
Desafios de IA na manutenção preditiva
Embora a IA esteja tornando a manutenção preditiva mais popular e melhorando a fabricação de eletrônicos, há alguns desafios a serem considerados antes da implementação.
Com a IA vem uma maior demanda por largura de banda para processar melhor quantidades maiores de dados. Os fabricantes podem precisar atualizar sua infraestrutura digital, como integrar redes mais robustas, como a fibra escura, uma opção de rede de área ampla (WAN) de alta capacidade para aplicativos com dados pesados.
Outra questão é a falta de compatibilidade. Muitas fábricas de eletrônicos operam em sistemas legados mais antigos que não são compatíveis com tecnologias modernas como a IA. Como tal, os fabricantes podem precisar de atualizações para facilitar a integração.
O terceiro desafio vem das lacunas de competências. Muitos trabalhadores da indústria transformadora podem não ter a experiência ou as competências necessárias para trabalhar com tecnologias mais avançadas. Para mitigar esse problema, treinamento avançado pode ser necessário para aprimorar os trabalhadores no uso de IoT, análise de dados e IA.
O futuro da manutenção preditiva na fabricação de eletrônicos é promissor. À medida que a tecnologia evolui, os processos de manutenção se tornarão ainda mais confiáveis e eficientes. A chave é manter-se por cima dessas tendências e investir tempo e dinheiro para integrá-las em tempo hábil, garantindo uma vantagem competitiva para o sucesso futuro.
Fonte – EPSNews
